智能决策

作者：张玉明，陈舒曼，徐亮亮，邢雨辰

页数：174

出版社：经济科学出版社

出版日期：2023

ISBN：9787521850994

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内容简介

伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的应用，企业生成财务信息的速度、精准度、不可篡改等特性都有了显著的提升和优化，进而提升了企业的财务信息生成效率。但企业财务信息的生成并非财务活动的终点，从说智能会计的整体结构框架来看，智能会计的功能延伸应最终落脚于使用这些信息进行分析和据此做出决策。本书结合传统财务管理框架，构建基于智能会计信息系统的财务分析模型和决策框架，这种“辅助”决策功能体系可以为企业经营管理人员提供更多有借鉴意义的参考信息。
首先，本书对智能决策的理论进行了梳理，主要包括智能决策理论基础、智能决策技术基础、智能决策数据库以及智能分析决策模型及诊断报告体系构建。第一章理论基础部分主要介绍了智能决策的起源与内涵以及原则与优势。第二章介绍了智能决策的技术基础，包括人工智能、大数据、云计算、算法以及智能模型。第三章从企业内部、市场竞争以及宏观经济三个维度展开介绍了智能决策的数据库。第四章介绍了智能会计分析与决策模型，构建了相应的经营性质量诊断模型、投资风险诊断模型、流动性诊断模型、企业整体成长性及诊断报告、智能风控体系构建。
其次，本书从软件实操层面进行了介绍，主要包括四力分析、存货分析、本量利分析、供应链管理、杜邦分析、财务危机预警分析以及决策建议。此部分主要分模块介绍每一部分的理论基础暨软件实操背后的底层逻辑，以及软件操作的具体方法和效果展示。伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的应用，企业生成财务信息的速度、精准度、不可篡改等特性都有了显著的提升和优化，进而提升了企业的财务信息生成效率。但企业财务信息的生成并非财务活动的终点，从说智能会计的整体结构框架来看，智能会计的功能延伸应最终落脚于使用这些信息进行分析和据此做出决策。本书结合传统财务管理框架，构建基于智能会计信息系统的财务分析模型和决策框架，这种“辅助”决策功能体系可以为企业经营管理人员提供更多有借鉴意义的参考信息。
首先，本书对智能决策的理论进行了梳理，主要包括智能决策理论基础、智能决策技术基础、智能决策数据库以及智能分析决策模型及诊断报告体系构建。第一章理论基础部分主要介绍了智能决策的起源与内涵以及原则与优势。第二章介绍了智能决策的技术基础，包括人工智能、大数据、云计算、算法以及智能模型。第三章从企业内部、市场竞争以及宏观经济三个维度展开介绍了智能决策的数据库。第四章介绍了智能会计分析与决策模型，构建了相应的经营性质量诊断模型、投资风险诊断模型、流动性诊断模型、企业整体成长性及诊断报告、智能风控体系构建。
其次，本书从软件实操层面进行了介绍，主要包括四力分析、存货分析、本量利分析、供应链管理、杜邦分析、财务危机预警分析以及决策建议。此部分主要分模块介绍每一部分的理论基础暨软件实操背后的底层逻辑，以及软件操作的具体方法和效果展示。
财务分析与决策系统作为管理决策系统的一个重要组成部分，是企业实现信息化管理的重要决策基础。本书依托于数据技术的智能会计分析与决策体系可以帮助企业对各种核算数据和业务数据进行分类、整理和加工，将以往无法采集和正确使用的数据转化成能为高层决策者所使用的决策支持信息。

作者简介

张玉明，山东大学二级教授、会计学博导，复旦大学本硕博/后，国家社会科学基金重大项目首席专家（2次）；《管理世界》、 British Accounting Review编委；ESI全球前1%高被引论文2篇；在《会计研究》等发文200余篇、出版著作22部，《智能会计》等教材7部；获教育部和省社科重大优秀成果奖等10余次。
陈舒曼，北京大学光华管理学院会计学博士，现山东师范大学商学院会计系讲师；
邢宇辰，中国人寿保险有限公司研发中心；山东大学会计学硕士；
郑萌萌，山东大学管理学院会计学博士研究生；郭春燕，山东大学会计学硕士。

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