[PDF下载] 智能决策:方法与技术

目录前言第1章 智能决策概述 11.1 智能决策的内涵 11.1.1 基本概念 11.1.2 两个关键问题 21.1.3 虚拟环境 31.2 当前成果与技术流派 61.2.1 当前成果 61.2.2 三大流派 91.3 未来应用与发展方向 101.3.1 为复杂体系提供辅助决策 101.3.2 为无人系统提升自主能力 12第2章 基本理论与模型 142.1 决策的基本理论 142.1.1 人类决策的一般过程 142.1.2 决策的认知心理学描述 162.2 智能体模型理论 182.2.1 智能体的基本概念 182.2.2 与一般决策的不同 202.3 知识与环境描述 212.3.1 知识表示 212.3.2 环境描述方法 222.3.3 环境与智能体分类 23第3章 确定环境下的搜索推理决策方法 273.1 智能体的描述与分析 273.1.1 智能体的决策问题 273.1.2 问题的形式化 283.1.3 问题蕴含的知识 293.2 搜索推理决策方法 313.2.1 智能体的决策 313.2.2 搜索算法基础 323.2.3 无信息搜索策略 363.2.4 启发式搜索策略 413.3 自动规划与知识描述 423.3.1 集合论描述 423.3.2 经典规划描述 473.3.3 时态规划模型 52第4章 不确定环境下的决策策略生成方法 544.1 不确定环境下的基本决策方法 544.1.1 随机不确定环境下的最大期望效用决策 544.1.2 博弈不确定环境下的纯策略决策 564.1.3 博弈不确定环境下的混合策略决策 644.2 决策策略的强化学习算法 684.2.1 强化学习的基本概念 684.2.2 有模型的强化学习 704.2.3 无模型的强化学习 75第5章 神经网络与决策策略建模 875.1 神经网络的基本概念 875.1.1 神经网络的定义 875.1.2 神经元