[PDF] Hadoop大数据处理技术基础与实践电子书

Hadoop大数据处理技术基础与实践

作者：安俊秀王鹏靳宇倡

页数：291

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2015

ISBN：9787115400741

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内容简介

热门技术
院校关注
市场空白
专家团队
广泛调研
内容基础
循序渐进
资源丰富
本书的体系结构及内容做了精心的设计，实现理论指导实践、实践提升理论的良性循环。按照“模块理论－模块实践”这一思路进行编排，通过不断地螺旋迭代逐渐让学生掌握hadoop的体系架构及各组件的功能及相应典型案例。在内容编写方面，注意难点分散、循序渐进；在实例选取方面，注意实用性强、针对性强。

作者简介

安俊秀，女，教授，西安交通大学攻读计算机科学与技术专业，获工学硕士学位。中国计算机学会高级会员；中国电子学会高级会员；成都市科技攻关计划评审专家；成都军区项目评审专家；汕尾市科技顾问团首席顾问。
　　在科研工作方面，一直从事云计算与大数据、信息智能搜索与计算社会方面的研究工作。近五年来就此发表论文40余篇，其中第一作者20余篇，核心期刊以上占15余篇。主编或参与完成专著3部、教材4部，6部由第一最出版社出版。获得国家发明专利2项（2014授权），实用新型专利授权12项。获得软件著作权13项。科研项目20项，其中作为项目负责人承担省部级项目3项；作为主研人员参与第一最项目6项、省级项目6项。

本书特色

全书共有12章，从hadoop起源开始，介绍了hadoop的安装和配置，并对hadoop的组件分别进行了介绍，包括hdfs分布式存储系统，mapreduce计算框架，海量数据库hbase，hive数据仓库，pig、zookeeper管理系统等知识，最后对hadoop实时数据处理技术作了简单介绍，旨在让读者了解当前的其它的大数据处理技术。本书除了对hadoop的理论进行说明之外，还对如何使用各组件进行了介绍，但介绍的只是基础的使用，没有涉及到底层的高级内容，所以本书只是起一个引导作用，旨在让读者了解hadoop并能够使用hadoop的基本功能，并不是学习hadoop的完全手册。
本书适用于高等院校的学生；是云计算专业、物联网专业及云计算与大数据专业的核心基础课程，也是计算机相关专业的一门新增专业课或选修课；适合于零售及云计算与大数据技术相关的培训班等使用。

hadoop基础与实践第1章hadoop概述1.1　hadoop来源和动机1.2　hadoop体系架构1.3　hadoop与分布式开发1.4　hadoop行业应用案例分析1.4.1　hadoop在门户网站的应用　1.4.2 hadoop在搜索引擎中的应用　1.4.3 hadoop在电商平台中的应用1.5小结第2章hadoop安装与配置管理　2.1 实验准备　2.2 配置一个单节点环境　2.2.1 运行一个虚拟系统centos　2.2.2 配置网络　2.2.3创建新的用户组和用户　2.2.4上传文件到centos并配置java、hadoop环境　2.2.5 修改hadoop2.2配置文件　2.2.6修改centos主机名　2.2.7绑定hostname与ip　2.2.8关闭防火墙　2.3节点之间的免密码通信　2.3.1什么是ssh　2.3.2 拷贝虚拟机节点　2.3.3 配置ssh免密码登录　2.4 hadoop的启动和测试　2.4.1 格式化文件系统2.4.2启动hdfs2.4.3　启动yarn2.4.4　管理jobhistory server2.4.5　集群验证2.4.6　需要了解的默认配置2.5动态管理节点　2.5.1 动态增加和删除datanode　2.5.2 动态修改tasktracker2.6小结第3章hdfs技术3.1hdfs的特点3.2hdfs架构3.2.1数据块3.2.2元数据节点与数据节点3.2.3辅助元数据节点3.2.4安全模式3.2.5负载均衡3.2.6垃圾回收3.3hdfs　shell命令3.3.1文件处理命令3.3.2dfsadmin命令3.3.3namenode命令3.3.4fsck命令3.3.5pipes命令3.3.6job命令3.4hdfs中java　api的使用3.4.1上传文件3.4.2新建文件3.4.3查看文件详细信息3.4.4下载文件3.5rpc通信3.5.1反射机制3.5.2代理模式与动态代理3.5.3hadoop　rpc机制与源码分析3.6小结第4章map/reduce技术4