作者：周宪章
页数：204
出版社：重庆大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787568936323
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内容简介
大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。本书以提高应用能力为目的，每章以多任务为主线，循序渐进，再以综合实训为辅，带领读者走进大数据的世界，帮助读者在感受大数据魅力的同时掌握大数据相关技能。第1章介绍Hadoop大数据处理平台 ；第2章讲解大数据存储技术；第3章讲解大数据离线计算框架；第4章讲解大数据数据库；第5章讲解大数据数据仓库；第6章讲解大数据日志处理；第7章讲解大数据日志处理；第8章讲解大数据实时计算框架。
目录
项目一 Hadoop大数据处理平台
【任务一】学习Linux网络的搭建
【任务二】学习Linux安全机制的配置
【任务三】完成Hadoop环境的搭建
项目二 大数据存储技术(HDFS)
【任务一】学习HDFS的相关概念
【任务二】认识HDFS体系架构与原理
项目三 大数据离线计算框架(MapReduce & YARN)
【任务一】学习MapReduce技术原理
【任务二】学习YARN技术原理
项目四 大数据数据库(HBase)
【任务一】了解HBase
【任务二】学习HBase的架构原理
【任务三】学习HBase的基本操作
项目五 大数据数据仓库(Hive)
【任务一】学习Hive基础知识
【任务二】学习Hive的架构和数据存储
【任务三】完成Hive应用实践
项目六 大数据数据转换(Sqoop)
【任务一】学习Sqoop基础知识
【任务二】完成sqoop操作
项目七 大数据日志处理(Flume)
【任务一】学习Flume基础知识
【任务二】完成Flume的应用实践
项目八 大数据实时计算框架(Spark)
【任务一】学习Spark基础知识
【任务二】学习Spark技术架构
【任务三】完成Spark应用实践
【任务四】完成Spark streaming操作
【任务五】完成Spark SQL操作
参考文献
【任务一】学习Linux网络的搭建
【任务二】学习Linux安全机制的配置
【任务三】完成Hadoop环境的搭建
项目二 大数据存储技术(HDFS)
【任务一】学习HDFS的相关概念
【任务二】认识HDFS体系架构与原理
项目三 大数据离线计算框架(MapReduce & YARN)
【任务一】学习MapReduce技术原理
【任务二】学习YARN技术原理
项目四 大数据数据库(HBase)
【任务一】了解HBase
【任务二】学习HBase的架构原理
【任务三】学习HBase的基本操作
项目五 大数据数据仓库(Hive)
【任务一】学习Hive基础知识
【任务二】学习Hive的架构和数据存储
【任务三】完成Hive应用实践
项目六 大数据数据转换(Sqoop)
【任务一】学习Sqoop基础知识
【任务二】完成sqoop操作
项目七 大数据日志处理(Flume)
【任务一】学习Flume基础知识
【任务二】完成Flume的应用实践
项目八 大数据实时计算框架(Spark)
【任务一】学习Spark基础知识
【任务二】学习Spark技术架构
【任务三】完成Spark应用实践
【任务四】完成Spark streaming操作
【任务五】完成Spark SQL操作
参考文献
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