[PDF] PYTHON金融编程电子书

PYTHON金融编程

作者：刘翠霞,臧亚君著

页数：140

出版社：西南财经大学出版社

出版日期：2024

ISBN：9787550463196

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内容简介

本教材为金融科技类基础教材，以提高金融类学生数据素养为目标，系统介绍Python金融编程语言的代码规则、Python软件获取金融数据的方法和手段、Python软件展开金融量化分析的主要分析库（如Numpy库，pandas库，Sklean库等）、可视化分析库，运用Python软件实现金融计量分析、线性回归模型的建模过程、时间序列模型建模过程，并运用Python软件展开案例分析。本教材可作为金融类本科生参考教材，也可作为研究生Python软件课程介绍的参考教材，还可作为Python学习和量化分析学习者的工具参考书。

作者简介

刘翠霞，毕业于西南财经大学，经济学博士，任教于重庆工商大学，副教授，金融计量学专业，主要研究方向为金融量化及建模分析，高维数据降维处理及在金融中的应用，机器学习模型及在金融中的应用。
臧亚君，毕业于重庆大学岩土工程专业，博士研究生，现任职于重庆工商大学，副教授，主要研究方向为国土资源规划管理、工程经济。

本书特色

《Python金融编程》为金融科技类基础教材，以提高金融类学生数据素养为目标，系统介绍Python金融编程语言的代码规则、Python软件获取金融数据的方法和手段、Python软件展开金融量化分析的主要分析库(如Numpy库，pandas库，Sklean库等)、可视化分析库，运用Python软件实现金融计量分析、线性回归模型的建模过程、时间序列模型建模过程，并运用Python软件展开案例分析。本教材可作为金融类本科生参考教材，也可作为研究生Python软件课程介绍的参考教材，还可作为Python学习和量化分析学习者的工具参考书，具有一定的理论与实践价值。

目录１／１Ｐｙｔｈｏｎ简介 1.1 初步认识Ｐｙｔｈｏｎ …………………………………………………………… （１） 1.1.1 Ｐｙｔｈｏｎ的发展史 ……………………………………………………… （１） 1.1.2 Ｐｙｔｈｏｎ的特点 ………………………………………………………… （１） 1.2 Ｐｙｔｈｏｎ的安装及环境 ………………………………………………………… （２） 1.2.1 集成环境Ａｎａｃｏｎｄａ ………………………………………………… （２） 1.2.2 集成环境Ｐｙｃｈａｒｍ …………………………………………………… （４） 1.3 库资源的调用与安装 ………………………………………………………… （４） 1.3.1 模块／库调用 ………………………………………………………… （４） 1.3.2 模块／库安装 ………………………………………………………… （４） 1.4 Ｐｙｔｈｏｎ访问金融数据库资源 ………………………………………………… （５） 1.4.1 ｔｕｓｈａｒｅ库……………………………………………………………… （５） 1.4.2 ＡＫＳｈａｒｅ库 …………………………………………………………… （７）作业 ………………………………………………………………………………… （７）８／２Ｐｙｔｈｏｎ基本操作 2.1 Ｐｙｔｈｏｎ基本数据结构 ………………………………………………………… （８） 2.1.1 数据及基本类型 ……………………………………………………… （８） 2.1.2 列表 …………………………………………………………………… （９） 2.1.3 元组 …………………………………………………………………… （９） 2.1.4 集合 …………………………………………………………………… （９）2.1.5 字典 ………………………………………………………………… （１０） 2.2 数据索引及基础运算 ……………………………………………………… （１１） 2.2.1 数据索引 …………………………………………………………… （１１）

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