作者：李会琼
页数：150
出版社：科学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787030777973
高清校对版pdf（带目录）
前往页尾底部查看PDF电子书
内容简介
R软件的基本介绍、R软件的数据结构和图形功能、R软件实现数据的处理及清洗方法，R软件进行数据描述性分析，利用R软件进行参数估计，R软件进行假设检验，对应分析案例与R实现、典型相关分析案例与R实现。
作者简介
2005/09－2008/07，云南大学， 统计系，博士；
2002/09－2005/07，云南师范大学，数学系，硕士；
1998/09-2002/07，云南师范大学，数学系，基础数学，学士；
2016/12-2018/08，美国密苏里大学，统计系，访问学者；
2012/02-2013/02，香港大学，统计与精算学系，访问副教授；
目录
丛书序
前言
第1章 R软件基础
1.1 软件安装
1.2 R语言的基本语法及结构
1.3 R语言中的循环结构及判别结构
1.4 R中常见数据结构
1.5 常用绘图命令
1.5.1 基础绘图命令
1.5.2 三维图像绘制
1.5.3 ggplot2绘图包简介
1.5.4 高级绘图
思考与习题
第2章 随机数生成
2.1 常见伪随机数算法
2.2 常见分布随机变量
2.3 逆变换法
2.3.1 连续随机分布样本
2.3.2 指数分布随机变量
2.4 接受-拒绝法
2.5 转换法
2.6 混合分布
2.7 随机数实验
思考与习题
第3章 统计算法
3.1 基本蒙特卡罗积分
3.2 蒙特卡罗方法的方差
3.3 相反数蒙特卡罗积分
3.4 蒙特卡罗控制变量法
3.5 蒙特卡罗重点抽样法
3.6 Bootstrap方法
3.7 Jackknife方法
3.8 Bootstrap估计的置信区间
思考与习题
第4章 马尔可夫链蒙特卡罗方法
4.1 随机过程
4.2 马尔可夫链
4.3 贝叶斯中的积分问题
4.4 Metropolis-Hastings算法
4.4.1 Metropolis-Hastings抽样方法
4.4.2 Metropolis抽样方法
4.4.3 随机行走Metropolis方法
4.4.4 独立抽样方法
4.4.5 Gibbs抽样方法
思考与习题
部分答案与解析
前言
第1章 R软件基础
1.1 软件安装
1.2 R语言的基本语法及结构
1.3 R语言中的循环结构及判别结构
1.4 R中常见数据结构
1.5 常用绘图命令
1.5.1 基础绘图命令
1.5.2 三维图像绘制
1.5.3 ggplot2绘图包简介
1.5.4 高级绘图
思考与习题
第2章 随机数生成
2.1 常见伪随机数算法
2.2 常见分布随机变量
2.3 逆变换法
2.3.1 连续随机分布样本
2.3.2 指数分布随机变量
2.4 接受-拒绝法
2.5 转换法
2.6 混合分布
2.7 随机数实验
思考与习题
第3章 统计算法
3.1 基本蒙特卡罗积分
3.2 蒙特卡罗方法的方差
3.3 相反数蒙特卡罗积分
3.4 蒙特卡罗控制变量法
3.5 蒙特卡罗重点抽样法
3.6 Bootstrap方法
3.7 Jackknife方法
3.8 Bootstrap估计的置信区间
思考与习题
第4章 马尔可夫链蒙特卡罗方法
4.1 随机过程
4.2 马尔可夫链
4.3 贝叶斯中的积分问题
4.4 Metropolis-Hastings算法
4.4.1 Metropolis-Hastings抽样方法
4.4.2 Metropolis抽样方法
4.4.3 随机行走Metropolis方法
4.4.4 独立抽样方法
4.4.5 Gibbs抽样方法
思考与习题
部分答案与解析
PDF更新中
- THE END -
非特殊说明，本博所有文章均为博主原创。
如若转载，请注明出处：https://www.xiazainiu.com/Wd1qk_5_19860.html
