[PDF下载] 数值计算方法 (第2版)

第6章 解线性方程组的迭代法6.1 迭代法的基本理论6.2 jacobi迭代法和gauss-seidel迭代法6.3 逐次超松弛迭代法（sor方法）6.4 chebyshev半迭代法6.5 共轭斜量法6.6 条件预优方法6.7 迭代改善方法习题6 第7章 线性最小二乘问题7.1 线性方程组的最小二乘解7.2 广义逆矩阵7.3 直交分解7.4 奇异值分解7.5 数据拟合7.6 线性最小二乘问题7.7 chebyshev多项式在数据拟合中的应用习题7 第8章 矩阵特征值问题8.1 乘幂法8.2 计算实对称矩阵特征值的同时迭代法8.3 计算实对称矩阵特征值的jacobi方法8.4 givens-householder方法8.5 qr方法8.6 广义特征值问题习题8 第9章 解非线性方程组的数值方法9.1 多变元微积分9.2 不动点迭代9.3 newton法9.4 割线法9.5 拟newton法9.6 下降算法习题9 第10章 常微分方程初值问题的数值解法10.1 引言10.2 离散变量法和离散误差10.3 单步法10.4 单步法的相容性、收敛性和稳定性10.5 多步法10.6 差分方程简介10.7 线性多步法的相容性、收敛性和数值稳定性10.8 常微分方程组和高阶微分方程的数值解法习题10 第11章 常微分方程边值问题的数值解法11.1 差分方法11.2 打靶法习题11 第12章 函数逼近12.1 函数逼近问题12.2 最佳一致逼近12.3 最佳平方逼近习题12部分习题答案参考文献