作者：曲国华著
页数：123页
出版社：北京邮电大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787563569335
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内容简介
本书从因素空间理论出发，阐述了因素空间的概念以及决策理论，通过对偶犹豫模糊相关理论与因素空间的结合，介绍了基于决策者偏好视角的对偶犹豫模糊多因素决策理论、考虑可信度和方案偏好的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址决策方法和基于后悔理论和群体满意度的对偶犹豫模糊PPP项目风险随机多因素群决策方法。同时，全书从实际决策问题入手，运用上述方法进行了最优化决策，验证了方法的有效性。
作者简介
曲国华，副教授，博士生导师，山西省“三晋英才”青年优秀人才，近5年主持1项教育部人文社会科学课题、1项国家哲学社会科学课题，15项省部级课题。累计发表科研论文50余篇，出版专著/译著3部。现任山西财经大学管理科学与工程学院应急管理教研室主任，党支部书记。4项教学改革课题，出版专著/译著3部，2018年、2020年管理科学与工程学院科标兵第一名，培养的学生有3名获得国家奖学金，3名考取博士研究生。组织2015年度中国人工智能学术大型会议(两次)并作为大会会议全文论文集的第一副主编。担任“东方思维与模糊逻辑国际学术会议”(在大数据浪潮中纪念模糊集合论诞生50周年，ICOTFL2015)的组织委员会主席和出版事务组长，在理论和应用研究上积累了一定的经验。
目录
第1章 绪言
第2章 因素空间的内容、意义与方法
2.1 什么是因素
2.1.1 因素的十大特征
2.1.2 因素的背景关系和运算
2.2 因素空间的基本功能
2.2.1 因素空间的定义
2.2.2 因素空间是认知与谋行的工具箱
2.3 不确定性因果分析
2.3.1 因素概率理论
2.3.2 因素模糊集理论
2.3.3 因果革命
2.4 本章小结
第3章 因素空间的决策理论
3.1 DFE决策
3.1.1 最大隶属原则
3.1.2 概念的表现外延与反馈外延
3.1.3 元判据因素之间的背景关系
3.1.4 DFE决策描述架
3.1.5 综合评价与综合函数
3.1.6 DFE决策算法
3.2 变权综合评判
3.2.1 变权的思想起源
3.2.2 权衡函数
3.2.3 兴奋一抑制变权因素神经网络
3.2.4 变权层次评价模型的企业质量信用评价
3.3 本章小结
第4章 基于决策者偏好视角的对偶犹豫模糊多因素决策理论
4.1 相关理论研究的发展
4.1.1 对偶犹豫模糊理论的发展
4.1.2 对偶犹豫模糊多因素决策方法的发展过程
4.1.3 考虑偏好的多因素决策方法的研究现状
4.1.4 Shapley指标值与3个公理延展
4.2 基于前景理论的对偶犹豫模糊TOPSIS多因素群决策方法
4.2.1 基本理论知识
4.2.2 对偶犹豫模糊集熵
4.2.3 前景理论下对偶犹豫模糊TOPSIS多因素决策模型的构建
4.2.4 建设工程中的供应商选择的实例
4.3 本章小结
第5章 考虑可信度和方案偏好的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址决策方法
5.1 前置仓选址
5.1.1 前置仓选址背景
5.1.2 前置仓选址的特征
5.1.3 前置仓选址的一般原则
5.1.4 前置仓选址评价指标
5.2 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址理论
5.2.1 区间值对偶犹豫模糊定义
5.2.2 区间值对偶犹豫模糊的关联度
5.2.3 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址关联度公式
5.2.4 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址评价指标权重的确定
5.3 实际应用：M企业前置仓选址
5.3.1 项目概况
5.3.2 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊多因素决策的M企业前置仓选址步骤
5.4 本章小结
第6章 基于后悔理论和群体满意度的对偶犹豫模糊PPP项目风险随机多因素群决策方法
6.1 PPP项目与对偶犹豫模糊理论
6.2 对偶犹豫模糊集的群体满意度决策方法
6.2.1 群体满意度
6.2.2 后悔理论
6.2.3 对偶犹豫模糊集的群体满意度
6.2.4 决策中的权重确定和方案排序
6.3 PPP模式案例决策分析
6.4 本章小结
参考文献
第2章 因素空间的内容、意义与方法
2.1 什么是因素
2.1.1 因素的十大特征
2.1.2 因素的背景关系和运算
2.2 因素空间的基本功能
2.2.1 因素空间的定义
2.2.2 因素空间是认知与谋行的工具箱
2.3 不确定性因果分析
2.3.1 因素概率理论
2.3.2 因素模糊集理论
2.3.3 因果革命
2.4 本章小结
第3章 因素空间的决策理论
3.1 DFE决策
3.1.1 最大隶属原则
3.1.2 概念的表现外延与反馈外延
3.1.3 元判据因素之间的背景关系
3.1.4 DFE决策描述架
3.1.5 综合评价与综合函数
3.1.6 DFE决策算法
3.2 变权综合评判
3.2.1 变权的思想起源
3.2.2 权衡函数
3.2.3 兴奋一抑制变权因素神经网络
3.2.4 变权层次评价模型的企业质量信用评价
3.3 本章小结
第4章 基于决策者偏好视角的对偶犹豫模糊多因素决策理论
4.1 相关理论研究的发展
4.1.1 对偶犹豫模糊理论的发展
4.1.2 对偶犹豫模糊多因素决策方法的发展过程
4.1.3 考虑偏好的多因素决策方法的研究现状
4.1.4 Shapley指标值与3个公理延展
4.2 基于前景理论的对偶犹豫模糊TOPSIS多因素群决策方法
4.2.1 基本理论知识
4.2.2 对偶犹豫模糊集熵
4.2.3 前景理论下对偶犹豫模糊TOPSIS多因素决策模型的构建
4.2.4 建设工程中的供应商选择的实例
4.3 本章小结
第5章 考虑可信度和方案偏好的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址决策方法
5.1 前置仓选址
5.1.1 前置仓选址背景
5.1.2 前置仓选址的特征
5.1.3 前置仓选址的一般原则
5.1.4 前置仓选址评价指标
5.2 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址理论
5.2.1 区间值对偶犹豫模糊定义
5.2.2 区间值对偶犹豫模糊的关联度
5.2.3 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址关联度公式
5.2.4 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址评价指标权重的确定
5.3 实际应用：M企业前置仓选址
5.3.1 项目概况
5.3.2 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊多因素决策的M企业前置仓选址步骤
5.4 本章小结
第6章 基于后悔理论和群体满意度的对偶犹豫模糊PPP项目风险随机多因素群决策方法
6.1 PPP项目与对偶犹豫模糊理论
6.2 对偶犹豫模糊集的群体满意度决策方法
6.2.1 群体满意度
6.2.2 后悔理论
6.2.3 对偶犹豫模糊集的群体满意度
6.2.4 决策中的权重确定和方案排序
6.3 PPP模式案例决策分析
6.4 本章小结
参考文献
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