作者：杨娟，谢远涛著
页数：162页
出版社：对外经济贸易大学出版社
出版日期：2016
ISBN：9787566316592
高清校对版pdf（带目录）
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/c6e6601fe4d2
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1bZlwmciA6uCw-81m0B3ifw?pwd=cbm9
内容简介
传统聚类算法的主要研究对象是截面数据，其聚类算法不适用于研究面板数据的聚类问题。因此，需要加强对面板数据聚类问题的研究。本书的研究目的是提出适用于不同聚类目的的面板数据聚类方法。全书提出了三种面板数据聚类的方法，分别对应不同的聚类目的。基于密度的聚类方法，可以提取面板数据的整体特征；基于复合PCC的聚类方法，可以体现指标的层次化结构；基于近邻传播的聚类方法，可以体现面板数据每个个体的动态发展阶段。
- THE END -
非特殊说明，本博所有文章均为博主原创。
如若转载，请注明出处：https://www.xiazainiu.com/Wd1qk_5_92710.html
![[PDF下载] 面板数据分析与Stata应用](https://image12.bookschina.com/2024/20240123/1/B9168342.jpg "[PDF下载] 面板数据分析与Stata应用")
![[PDF下载] 数据挖掘:方法与应用](https://image12.bookschina.com/2015/20150226/B6687225.jpg "[PDF下载] 数据挖掘:方法与应用")
![[PDF下载] 数据分析方法与应用](https://image12.bookschina.com/2023/20230614/1/B9108399.jpg "[PDF下载] 数据分析方法与应用")
![[PDF下载] 社交大数据分析方法与应用](https://image12.bookschina.com/2023/20231117/1/B9193449.jpg "[PDF下载] 社交大数据分析方法与应用")