[PDF] 统计学(第五版)(21世纪统计学系列教材)(“十一五”国家级规划教材;推荐教材) 电子书

统计学(第五版)(21世纪统计学系列教材)(“十一五”国家级规划教材;推荐教材)

作者：贾俊平何晓群金勇进

页数：406

出版社：中国人民大学出版社

出版日期：2012

ISBN：9787300153841

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内容简介

《统计学》(第五版)是在第四版的基础上修改而成的。本次修订之前，通过问卷调查方式对部分教师和读者进行了调查，在广泛吸取读者意见的基础上，对第四版中的部分内容及不当之处进行了修改。
第五版在内容体系上与第四版相比没有大的变动，只是对部分章节进行了重新编写。其中，第9章更名为分类数据分析；第13章对例题数据进行了全面更新。其余章节做了适当的删减。
第五版仍由贾俊平任主编。各章执笔人是：第1章、第3章、第4章、第6章、第7章、第10章、第11章、第12章、第13章由贾俊平编写；第5章、第6章由何晓群编写；第2章、第8章、第9章、第14章由金勇进编写。感谢为本次修订提出宝贵意见的教师和读者。感谢中国人民大学出版社对本书出版的大力支持。

作者简介

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的非统计学专业本科公共基础课统计学教学改革项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

本书特色

第一，在教材选择上，主要面向经济类统计学专业。选材既包括统计教材也包括风险管理与精算方面的教材。尽管名为统计学系列教材，但并不求大、求全，而是力求精选。对于目前已有的内容较为成熟、适合教学需要、公认的较好的教材，并未列入本次出版计划。
第二，每部教材的内容和写作，注意广泛吸收国内外优秀教材的成果。教材力求简明易懂、内容系统和实用，注重对统计方法思想的阐述，并结合大量实际数据和实例说明统计方法的特点及应用条件。
第三，强调与计算机的结合。为着力提高学生运用统计方法分析解决问题的能力，教材所涉及的统计计算，要求运用目前已有的统计软件。根据教材内容，选择使用SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。
感谢中国人民大学出版社的同志们，他们怀着发展我国应用统计科学的热情和提高统计教育水平的愿望，经过反复论证，使这套教材得以出版。感谢参与教材编写的同行专家、统计学系的教师。愿大家的辛勤劳动能够结出丰硕的果实。我们期待着与统计学界的同仁，共同创造应用统计辉煌的明天。

第1章导论 1．1 统计及其应用领域 1．2 统计数据的类型 1．3 统计中的几个基本概念思考与练习第2章数据的搜集 2．1 数据的来源 2．2 调查数据 2．3 实验数据 2．4 数据的误差思考与练习第3章数据的图表展示 3．1 数据的预处理 3．2 品质数据的整理与展示 3．3 数值型数据的整理与展示 3．4 合理使用图表思考与练习第4章数据的概括性度量 4．1 集中趋势的度量 4．2 离散程度的度量 4．3 偏态与峰态的度量思考与练习第5章概率与概率分布 5．1 随机事件及其概率 5．2 概率的性质与运算法则 5．3 离散型随机变量及其分布 5．4 连续型随机变量的概率分布思考与练习第6章统计量及其抽样分布 6．1 统计量 6．2 关于分布的几个概念 6．3 由正态分布导出的几个重要分布 6．4 样本均值的分布与中心极限定理 6．5 样本比例的抽样分布 6．6 两个样本平均值之差的分布 6．7 关于样本方差的分布思考与练习第7章参数估计 7．1 参数估计的基本原理 7．2 一个总体参数的区间估计 7．3 两个总体参数的区间估计 7．4 样本量的确定思考与练习第8章假设检验 8．1 假设检验的基本问题 8．2 一个总体参数的检验 8．3 两个总体参数的检验 8．4 检验问题的进一步说明思考与练习第9章分类数据分析 9．1 分类数据与x2统计量 9．2 拟合优度检验 9．3 列联分析：独立性检验 9．4 列联表中的相关测量 9．5 列联分析中应注意的问题思考与练习第10章方差分析 10．1 方差分析引论 10．2 单因素方差分析 10．3 双因素方差分析思考与练习第11章一元线性回归 11．1 变量间关系的度量 11．2 一元线性回归 11．3 利用回归方程进行预测 11．4 残差分析思考与练习第12章多元线性回归 12．1 多元线性回归模型 12．2 回归方程的拟合优度 12．3 显著性检验 12．4 多重共线性 12．5 利用回归方程进行预测 12．6 变量选择与逐步回归思考与练习第13章时间序列分析和预测 13．1 时间序列及其分解 13．2 时间序列的描述性分析 13．3 时间序列预测的程序 13．4 平稳序列的预测 13．5 趋势型序列的预测 13．6 季节型序列的预测 13．7 复合型序列的分解预测思考与练习第14章指数 14．1 基本问题 14．2 总指数编制方法 14．3 指数体系 14．4 几种典型的指数 14．5 综合评价指数思考与练习附录一术语表附录二用Excel生成概率分布表参考文献