作者：(美)托马斯·W.米勒(ThomasW
页数：284
出版社：机械工业出版社
出版日期：2016
ISBN：9787111548874
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内容简介
本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
本书特色
本书关注的是使用r与python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
目录
译者序前 言第1章分析与数据科学 第2章广告与促销 第3章偏好与选择 第4章购物篮分析 第5章经济数据分析 第6章运营管理 第7章文本分析 第8章情感分析 第9章体育分析 第10章空间数据分析 第11章品牌和价格 第12章大型的小数字游戏 附录a数据科学方法 附录b测量方法 附录c案例研究 附录d编码和脚本 参考文献
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