作者：(英)马克·凯尔伯特(MarkKelb
页数：344
出版社：机械工业出版社
出版日期：2017
ISBN：9787111553526
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内容简介
本书讲解信息论与编码理论，涵盖概率和代数两个方向。书中素材来自剑桥大学本科生课程“信息论”“编码与密码学”以及几门数学方向的研究生课程。全书大的特色是例题丰富，并将Shannon等科学家的学术历程贯穿其中，在透彻讲解基础知识的同时带领读者逐步探讨深层主题。
作者简介
Mark Kelbert 英国斯望西大学数学系统计高级教师。Yuri Suhov剑桥大学纯数学和数学统计系荣誉教授。他还是俄罗斯科学院信息传输问题研究所的研究员。
本书特色
本书讲解信息论与编码理论，涵盖概率和代数两个方向。书中素材来自剑桥大学本科生课程“信息论”“编码与密码学”以及几门数学方向的研究生课程。全书大的特色是例题丰富，并将Shannon等科学家的学术历程贯穿其中，在透彻讲解基础知识的同时带领读者逐步探讨深层主题。
目录
目 录Information Theory and Coding by Example出版者的话译者序前言第1章 信息论基础1 1.1 基本概念，Kraft不等式，Huffman编码1 1.2 熵：简介11 1.3 Shannon第一编码定理，Markov信源的熵率26 1.4 信道，解码规则，Shannon第二编码定理38 1.5 微分熵及其性质54 1.6 本章附加问题60第2章 编码理论简介93 2.1 Hamming距离，码字的几何特征，码本规模的基本界93 2.2 Shannon第二编码定理的几何证明，码本规模的精细界104 2.3 线性码：基本构造119 2.4 Hamming码，Golay码，Reed-Muller码129 2.5 循环码和代数多项式，BCH码简介139 2.6 本章附加问题158第3章 编码理论的深层主题176 3.1 有限域入门176 3.2 Reed-Solomon编码，再论BCH编码191 3.3 再论循环码，BCH解码197 3.4 MacWilliams标识和线性规划界206 3.5 渐近好码216 3.6 本章附加问题224第4章 信息论的深层主题242 4.1 Gauss信道242 4.2 连续时间集的渐近均分性262 4.3 Nyquist-Shannon公式270 4.4 空间点过程和网络信息论287 4.5 密码学选例与问题298 4.6 本章附加问题316参考文献330索引337
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