大模型RAG实战 RAG原理、应用与系统构建

作者：汪鹏,谷清水,卞龙鹏 著

页数：212

出版社：机械工业出版社

出版日期：2024

ISBN：9787111761990

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内容简介

这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理，还通过丰富的案例与代码实现，引导读者从理论走向实践，轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者，还是希望提升RAG应用技能的开发者，本书都将为你提供宝贵的参考与指导。

作者简介

汪鹏，NLP技术专家和AI技术专家，拥有多年NLP落地经验。擅长结合用户场景，针对性地设计图谱、问答、检索、多模态、AIGC等相关的算法和落地方案。在Kaggle获得多枚奖牌，等级master。拥有公众号“NLP前沿”。

谷清水毕业于清华大学，有 多家大厂工作经历，7年深度学习项目开发经验。在KDD-CUP等机器学习竞赛中多次获奖，持有多项发明专利。知乎ID：“战士金”。

卞龙鹏，某上市公司 AI算法工程师，多年互联网一线工作经验，10年机器学习与数据挖掘经验。持多项发明专利，发表多篇SCI文章，主攻机器视觉、模式识别、自然语言处理。

本书特色

(1)作者经验丰富：3位作者在一线互联网大厂和上市公司又多年的AI技术经验和算法经验，是RAG领域的实践者和布道者。
(2)理论全面深入：系统梳理与大模型和RAG相关核心技术和优化方法，全面总结RAG的范式演变。
(3)内容实战导向：不仅讲解了各种RAG系统的训练方法，而且还讲解了如何从零搭建一个RAG系统以及RAG系统在大模型应用开发中的使用。

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