作者：潘中建,朱丹璇,周昕 编
页数：252
出版社：立信会计出版社
出版日期：2024
ISBN：9787542976291
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内容简介
本书是商科类专业基础课程教材，重点阐述了Python基础和大数据分析流程，通过案例和理论相结合的形式，将Python程序与商业大数据分析应用紧密结合。本书采用大量案例与编程、理论相结合的方式，融入课程思政元素，帮助读者构建系统的大数据分析思维，掌握大数据分析流程。本书可以作为职业院校商科类专业（财经、金融、电子商务、市场营销等）大数据分析相关课程的教材，也可以作为企业相关从业人员的参考资料。
作者简介
潘中建，江苏商贸职业学院教师，从事财经类专业教学工作10余年，曾获全国职业院校技能大赛优秀指导老师。
目录
基础篇 Python语言基础
项目一 Python大数据认知
任务一 大数据认知
任务二 搭建Python开发环境
任务三 认识Jupyter Notebook
任务四 初识Python程序
任务五 输出与输入
课后练习
项目二 Python程序基本语法
任务一 变量
任务二 基本数据类型
任务三 运算符
任务四 实训任务
课后练习
项目三 数据类型
任务一 列表
任务二 字典
任务三 实训任务
课后练习
项目四 Python条件语句
任务一 Python中常见的条件语句
任务二 if语句的嵌套
任务三 实训任务
课后练习
项目五 Python循环语句
任务一 while循环
任务二 for循环
任务三 跳转语句
任务四 实训任务
课后练习
项目六 函数
任务一 函数的创建与调用
任务二 参数传递
任务三 变量的作用域
任务四 匿名函数
任务五 内置函数与TqumPy库
任务六 实训任务
课后练习
提高篇 Python大数据分析
项目七 Pandas数据结构
任务一 Series的创建与操作
任务二 DataFrame的创建与操作
任务三 Pandas读写文件
任务四 实训任务
课后练习
项目八 数据的查、增、删、改
任务一 数据筛选
任务二 数据的增加
任务三 数据的删除
任务四 数据的修改
项目一 Python大数据认知
任务一 大数据认知
任务二 搭建Python开发环境
任务三 认识Jupyter Notebook
任务四 初识Python程序
任务五 输出与输入
课后练习
项目二 Python程序基本语法
任务一 变量
任务二 基本数据类型
任务三 运算符
任务四 实训任务
课后练习
项目三 数据类型
任务一 列表
任务二 字典
任务三 实训任务
课后练习
项目四 Python条件语句
任务一 Python中常见的条件语句
任务二 if语句的嵌套
任务三 实训任务
课后练习
项目五 Python循环语句
任务一 while循环
任务二 for循环
任务三 跳转语句
任务四 实训任务
课后练习
项目六 函数
任务一 函数的创建与调用
任务二 参数传递
任务三 变量的作用域
任务四 匿名函数
任务五 内置函数与TqumPy库
任务六 实训任务
课后练习
提高篇 Python大数据分析
项目七 Pandas数据结构
任务一 Series的创建与操作
任务二 DataFrame的创建与操作
任务三 Pandas读写文件
任务四 实训任务
课后练习
项目八 数据的查、增、删、改
任务一 数据筛选
任务二 数据的增加
任务三 数据的删除
任务四 数据的修改
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