人工智能图像识别项目实践

2025-10-16 139 10/16

人工智能图像识别项目实践

作者:唐林

页数:272

出版社:西南交通大学出版社

出版日期:2024

ISBN:9787564398170

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内容简介

本书为职业教育教材,结合国家政策导向、产教融合、新职业人才培养机制,以项目、任务的形式系统介绍了人工智能图像识别技术的基本原理、方法和技能。本书注重实践性和实用性,选取了多个典型案例,涉及图像处理、数据增强、图像识别、目标检测等领域。每个实践项目都提供了完整的实现流程和代码示例,方便学生学习和参考。全书共分为7个项目,主要包括工业零件图像处理、农业病虫害图像数据增强、动漫自动设计图像标注、宠物管理猫狗检测、自动驾驶行人检测、智慧社区交通工具检测、节能洗车房车牌识别等内容。本书内容紧密结合市场需求和行业标准,包含企业项目一线作业任务,主要以解决复杂的项目问题为核心,围绕着如何使用人工智能图像识别技术,由浅入深、层层递进,提升学生的综合思维能力和应用能力。

作者简介

唐林,兰州资源环境职业技术大学,教授,信息工程学院党委书记;甘肃省电子学会理事,全国职业技能大赛专家库专家;主持完成中国高校产学研创新基金项目、甘肃教育科技创新项目等省部级项目5项。

目录

项目1工业零件图像处理
任务1工程环境安装部署
任务2图像采样和量化
任务3图像表示与属性
任务4图像平滑与锐化处理
任务5图像特征提取
项目2农业病虫害图像数据增强
任务1工程环境准备
任务2图像水平翻转
任务3图像旋转
任务4图像缩放
任务5图像高斯噪声
任务6图像高斯模糊
任务7图像转灰度
任务8图像增色调
任务9图像增饱和度
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