
作者:唐林
页数:272
出版社:西南交通大学出版社
出版日期:2024
ISBN:9787564398170
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内容简介
本书为职业教育教材,结合国家政策导向、产教融合、新职业人才培养机制,以项目、任务的形式系统介绍了人工智能图像识别技术的基本原理、方法和技能。本书注重实践性和实用性,选取了多个典型案例,涉及图像处理、数据增强、图像识别、目标检测等领域。每个实践项目都提供了完整的实现流程和代码示例,方便学生学习和参考。全书共分为7个项目,主要包括工业零件图像处理、农业病虫害图像数据增强、动漫自动设计图像标注、宠物管理猫狗检测、自动驾驶行人检测、智慧社区交通工具检测、节能洗车房车牌识别等内容。本书内容紧密结合市场需求和行业标准,包含企业项目一线作业任务,主要以解决复杂的项目问题为核心,围绕着如何使用人工智能图像识别技术,由浅入深、层层递进,提升学生的综合思维能力和应用能力。
作者简介
唐林,兰州资源环境职业技术大学,教授,信息工程学院党委书记;甘肃省电子学会理事,全国职业技能大赛专家库专家;主持完成中国高校产学研创新基金项目、甘肃教育科技创新项目等省部级项目5项。
目录
项目1工业零件图像处理
任务1工程环境安装部署
任务2图像采样和量化
任务3图像表示与属性
任务4图像平滑与锐化处理
任务5图像特征提取
项目2农业病虫害图像数据增强
任务1工程环境准备
任务2图像水平翻转
任务3图像旋转
任务4图像缩放
任务5图像高斯噪声
任务6图像高斯模糊
任务7图像转灰度
任务8图像增色调
任务9图像增饱和度
……
任务1工程环境安装部署
任务2图像采样和量化
任务3图像表示与属性
任务4图像平滑与锐化处理
任务5图像特征提取
项目2农业病虫害图像数据增强
任务1工程环境准备
任务2图像水平翻转
任务3图像旋转
任务4图像缩放
任务5图像高斯噪声
任务6图像高斯模糊
任务7图像转灰度
任务8图像增色调
任务9图像增饱和度
……
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