
作者:余本国 编
页数:216
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2024
ISBN:9787300330372
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内容简介
这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材,其主要内容包括:Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章,前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容,第10章介绍综合应用案例,属于项目实战。
本书内容丰富、简单易懂,可以零基础入门,适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材,也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。
作者简介
余本国 海南医学院生物医学信息与工程学院副教授,主要讲授线性代数、高等数学、微积分、概率统计、数学实验、Python语言、大数据分析基础等课程。加拿大约克大学访问学者,曾任职于中北大学。出版有《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python编程与数据分析应用(微课版)》《Python在机器学习中的应用》《PyTorch深度学习入门与实战(案例视频精讲)》《Python机器学习算法与实战》《Python大数据分析与应用实战》《Python数据分析:从零基础入门到案例实战》等教材和著作。
目录
第1章 语法基础
1.1Python概述
1.2编辑器Anaconda
1.3语法规范
1.4运算符
第2章 数据类型
2.1字符串
2.2列表
2.3元组
2.4字典
2.5集合
第3章 流程控制
3.1条件语句
3.2循环语句
3.3break与continue
3.4异常处理
第4章 函数和类
4.1自定义函数
4.2匿名函数lambda
4.3常用函数
4.4类
4.5函数和类的调用
4.6包和模块
第5章 numpy
5.1数组的创建
5.2数组操作
5.3条件筛选
……
1.1Python概述
1.2编辑器Anaconda
1.3语法规范
1.4运算符
第2章 数据类型
2.1字符串
2.2列表
2.3元组
2.4字典
2.5集合
第3章 流程控制
3.1条件语句
3.2循环语句
3.3break与continue
3.4异常处理
第4章 函数和类
4.1自定义函数
4.2匿名函数lambda
4.3常用函数
4.4类
4.5函数和类的调用
4.6包和模块
第5章 numpy
5.1数组的创建
5.2数组操作
5.3条件筛选
……
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