作者：易丹辉 编
页数：232
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787300329697
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内容简介
本书紧扣大数据时代脉搏，重视数据采集与利用在经济分析和预测中的关键作用。相较于第1版，本书进行了软件升级，采用Excel2019进行运算，更融入VBA宏函数，简化了复杂计算过程。每种预测方法后均附有实例，紧密结合我国社会经济实情，助力读者理解与应用。书中所有计算均通过Excel2019实现，以降低初学者上手难度；必要时也借助其他软件，力求全面、实用。本书语言浅显易懂，旨在为经济管理类本科生等提供易用的预测工具。我们期待读者的宝贵反馈，以不断完善内容。同时，希望各级管理者能在研究后作出合理决策，研究者能提供更贴近实际的预测，共同推动科学决策的发展。
作者简介
易丹辉， 中国人民大学统计学院教授、博士生导师。研究方向为风险管理与保险、预测与决策，主要从事统计方法在经济、金融、保险、医疗、管理等领域应用的研究，讲授统计预测、预测动态、实验设计、金融风险分析技术、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。
目录
第1章经济预测概述 1.1经济预测的含义 1.2经济预测分类 1.3经济预测的基本思路和过程 1.4预测的实现 第2章定性预测 2.1经验判断法预测 2.2德尔菲法预测 2.3类推预测 第3章回归预测 3.1一元线性回归预测 3.2多元线性回归预测 3.3含虚拟变量的回归预测 3.4非线性回归预测 第4章传统时间序列预测 4.1趋势外推预测 4.2平滑预测 4.3季节模型预测 第5章随机时间序列预测 5.1概述 5.2时序特性的分析 5.3ARMA模型及其改进 5.4随机时序模型的建立 5.5时序模型预测 第6章马尔可夫法 6.1基本概念 6.2马尔可夫预测法 6.3马氏链的稳定状态及其应用 第7章其他预测方法 7.1Panel Data模型预测 7.2神经网络预测 第8章决策 8.1决策的基本概念 8.2决策准则 8.3决策树 8.4贝叶斯决策 参考文献
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