作者：王超
页数：284
出版社：中国科学技术大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787312058875
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内容简介
领域专用计算架构设计，通常从领域专用算法出发，通过分析算法应用的计算、访存、通信等特征，提出适合该算法应用的异构加速器体系结构，以满足目标应用有关功能、性能、能效等诸多方面的严格要求。本书从领域专用计算结构与应用两个方面讨论此类系统的系统级设计方法，主要涉及机器学习、数据挖掘、神经网络、图算法等各种新型应用的加速器硬件平台、分布式系统，涵盖了RISC-V开源指令集等内容，描述了基于面向特定领域专用计算架构的系统设计方法，并展现了学术界围绕领域专用加速架构的近期新研究成果。
作者简介
王超，副教授，中国科学技术大学软件学院副院长，主要从事智能芯片方面的研究；主持、参加国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划子课题，中科院先导项目子课题等多项国家项目；发表论文100余篇，出版教材2部。
本书特色
描述了基于面向特定领域专用计算架构的系统设计方法，并展现了学术界围绕领域专用加速架构的近期新研究成果。
目录
第1章领域专用计算概论
1.1领域专用计算背景与现状
1.2目前的领域专用加速手段与平台
1.3衡量领域专用平台效果的指标
1.4本书的内容结构
第2章机器学习算法与硬件加速器定制
2.1机器学习概述
2.2基于FPGA的机器学习加速器的设计
2.3结论与展望
第3章面向数据挖掘推荐算法的硬件加速器定制
3.1推荐算法及其硬件加速背景
3.2协同滤波推荐算法简介
3.3硬件加速原理及方法
3.4基于邻域模型的协同过滤推荐算法分析
3.5硬件加速系统层次结构
3.6实验结果与分析
第4章面向推荐算法的分布式计算系统定制与优化
4.1推荐算法在分布式系统中的应用背景
4.2算法细节
4.3推荐系统的部署
……
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