与时俱进:机器学习基本原理与实践应用研究

作者：但松健，鲍俊颖

页数：220

出版社：经济科学出版社

出版日期：2024

ISBN：9787521841077

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内容简介

本书属于机器学习方面的著作，由绪论、机器学习理论基础、神经网络学习算法、分类与聚类学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤、大数据巨量分析与机器学习的应用领域等内容组成，阐述机器学习的基本内涵、历史发展以及基本原理；深入研究机器学习典型算法的基本方法和技术；分析大数据时代机器学习应用的必要性及典型应用场景。本书注重理论和实际相结合，深入浅出，注重实用，可供相关领域研究者、从业者以及相关专业学习者阅读使用。

作者简介

但松健，汉族，重庆长寿人，毕业于重庆大学，现任重庆第二师范学院数学与大数据学院副院长，博士，副教授；加拿大圭尔夫大学博士后，重庆市教育信息化专家委员会专家库成员，重庆市教育评估监测专家。主要从事机器学习和数据挖掘等方面研究。近年来，主持省部级科研项目11项，公开发表学术论文30余篇，其中 SCI收录5篇，EI收录8篇，核心期刊5篇，出版学术专著3部。

鲍俊颖，河南信阳人，毕业于重庆大学，现为重庆第二师范学院专任教师，主要从事数学教育，人工智能和大数据分析等方面研究。曾在多家企业挂职，期间从事数据分析师工作，学习企业先进技术应用于教学科研，先后获得“高级数据分析师”“大数据分析师（高级）”“工业和信息化领域急需紧缺人才”教师认证。近年来，发表论文10余篇，其中核心论文2篇。主编教材1部，专利授权5项。主持科研项目3项，重庆市教育规划项目1项，教改项目2项，一流课程1项，课程思政建设项目、高水平教改项目等教学研究项目4项，横向项目1项。获重庆市“青教赛”三等奖，校级教学比赛一等奖等多个教学奖励，教学成果奖1项。指导学生参加全国大学生统计建模大赛获重庆市一等奖。

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