作者：王晓军
页数：138
出版社：东北财经大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787565451799
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内容简介
风洞是飞行器设计初期进行空气动力学实验的设备。试验段马赫数作为风洞试验的一个重要性能指标，它的稳定性对风洞流场品质有着重要影响。为了实现马赫数的精确控制，必须对马赫数进行快速、准确预测。然而，风洞试验中累积的具有样本规模大、输入特征维数高等特点的大数据是实现马赫数快速、准确预测的主要难点。本书针对基于大数据的风洞马赫数集成建模方法进行了研究。
目录
1 导论
1.1 研究背景与意义
1.2 风洞简介
1.3 风洞建模方法及研究现状
1.4 工业大数据建模研究现状
1.5 集成建模方法及研究现状
2 FL-26风洞流场模型结构
2.1 FL-26大口径跨声速风洞
2.2 FL-26风洞马赫数数据模型结构
2.3 马赫数数据建模难点
2.4 本章小结
3 风洞马赫数集成建模方法
3.1 集成模型框架
3.2 基于样本子集的风洞流场集成模型
3.3 基于特征子集的风洞流场集成模型
3.4 融合算法
3.5 本章小结
4 面向大数据集的基学习机研究
4.1 基学习机
4.2 基于不稳定学习机的FSE马赫数模型
4.3 基于稳定学习机的FSE马赫数模型
4.4 本章小结
5 FSE模型修剪及鲁棒性提升
5.1 集成修剪
5.2 模型鲁棒性的提升
5.3 本章小结
6 总结
参考文献
索引
1.1 研究背景与意义
1.2 风洞简介
1.3 风洞建模方法及研究现状
1.4 工业大数据建模研究现状
1.5 集成建模方法及研究现状
2 FL-26风洞流场模型结构
2.1 FL-26大口径跨声速风洞
2.2 FL-26风洞马赫数数据模型结构
2.3 马赫数数据建模难点
2.4 本章小结
3 风洞马赫数集成建模方法
3.1 集成模型框架
3.2 基于样本子集的风洞流场集成模型
3.3 基于特征子集的风洞流场集成模型
3.4 融合算法
3.5 本章小结
4 面向大数据集的基学习机研究
4.1 基学习机
4.2 基于不稳定学习机的FSE马赫数模型
4.3 基于稳定学习机的FSE马赫数模型
4.4 本章小结
5 FSE模型修剪及鲁棒性提升
5.1 集成修剪
5.2 模型鲁棒性的提升
5.3 本章小结
6 总结
参考文献
索引
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