基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究

作者：许文嘉 王洋 张源奔

页数：161

出版社：北京邮电大学出版社

出版日期：2024

ISBN：9787563572281

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内容简介

本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。
本书所述的遥感图像分类研究方法及实验分析，对从事遥感图像解译的相关科技工作者以及硕博研究生具有较大的启发与指导意义。

作者简介

许文嘉，北京邮电大学信息与通信工程学院特聘副研究员，博士生导师。2022年于中国科学院大学获得博士学位。德国马克思普朗克协会国际交流奖学金获得者、2022年中国电子教育学会优秀博士论文奖获得者。长期从事空天遥感数据智能处理和深度学习等方面研究，包括多源遥感数据智能解译、计算机视觉、电磁智能感知认知等。相关研究成果在国际权威期刊和会议上发表论文二十余篇。

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