作者：吴瑞璟
页数：168
出版社：上海交通大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787313304315
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内容简介
本书主要内容包括排序择优算法的基本概念，逻辑框架，改进策略和应用方法等。排序择优算法是一种重要的仿真模拟优化算法。针对复杂系统难以构建理论模型或难以求得解析解等困境，该算法通过计算机仿真实验产生模拟观测值的方法评估各个方案平均表现并选择很优方案。本书针对已有算法进行改进，提出了两种新的具有良好性能的排序择优算法，并以服务运营管理领域实际问题为例，详细介绍排序择优算法的应用方法和具体步骤，对该算法潜在应用场景展开论述。本书所提出的算法可以解决库存管理、车辆指派策略、医疗方案选择、药物筛选等领域问题，适合运营管理领域，统计决策等领域研究生，相关领域研究学者以及企业决策管理人员使用。
作者简介
吴瑞璟，1991年，男，上海外国语大学国际工商管理学院信息管理与决策科学系助理教授，毕业于上海交通大学安泰经济与管理学院，获得管理学博士学位，期间受国家留学基金委公派前往美国普渡大学访学一年。研究方向为随机仿真模拟优化及其应用、有限需求信息下产品动态定价、库存管理、供应链风险管理等。2021年入选上海市“科技创新行动计划”扬帆计划。
目录
1.1 Research Background
1.2 Book Organization
Chapter 2 Choose a Proper Initial Sample Size
2.1 Introduction
2.2 Problem Formulation
2.3 Algorithm for Calculating the Initial Sample Size
2.4 KN-ISS Procedure..
2.5 Numerical Experiments
2.6 Conclusion
Chapter 3 Design an Optimal Sampling Rule in the Finite-sample Regime
3.1 Introduction
3.2 Problem Formulation and Sampling Rule
3.3 The Procedures
3.4 Numerical Experiments
3.5 Conclusions
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