多源大数据背景下的机器学习技术应用研究

作者：王　楠

页数：204

出版社：吉林大学出版社

出版日期：2024

ISBN：9787576825619

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内容简介

笔者近几年致力于机器学习技术在不同领域的应用研究，如基于企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究、基于多源大数据的网络舆情相关研究等。网络舆情研究呈现多学科交叉、多视角融合的趋势，各个主题的研究贯穿于整个舆情事件生命周期，支撑舆情理论与实证研究体系的发展。本书基于作者近年来的研究成果，重点研究新媒体背景下，机器学习技术在网络舆情预测中的应用，并根据研究结果提出相关舆情应对策略。除此之外，本书还基于机器学习技术对舆情事件中网民情绪和行为对舆情演化及各类舆情现象产生的深层影响进行剖析，辅助政府对潜在不安因素进行及时管控和干预，实现舆情的正确引导。同时，借助情感分析、主题词提取等机器学习技术，研究多平台、多视角下政务新媒体在舆情传播过程中的影响，为政府充分发挥政务新媒体的传播力优势引导舆情走向提供新思路、新方法。

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