迁移学习在口语理解中的应用研究

作者：李艳玲, 葛凤培著

页数：188

出版社：吉林出版集团股份有限公司

出版日期：2024

ISBN：9787573144966

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内容简介

本书一共七章内容。第一章绪论，主要介绍人机对话系统的组成、口语理解任务的定义、意图识别和语义槽识别任务的定义以及两个任务的难点；第二章基础知识，主要介绍本书后续用到的一些概念和方法，便于读者深入理解后面各个章节的实战内容；第三章至第六章分别介绍意图识别、迁移学习在意图识别中的应用、迁移学习在命名实体识别中的应用、意图和语义槽联合识别，这四个部分都有具体的方法讲解，还有详细的实验过程描述。读者阅读之后，可以自行动手搭建相应的框架进行实验。第七章对全书进行总结和展望。

本书特色

☆本书结合了计算机科学、语言学和认知科学的知识，为读者提供了一个多维度理解口语理解问题的平台。
☆本书通过具体的实验过程描述，本书让读者能够深入了解意图识别和语义槽填充的实际操作，增强理论与实践的结合。
☆本书详细介绍了多种意图识别和语义槽填充的方法，包括传统方法和基于深度学习的先进方法，适合不同层次的研究者和实践者。
☆本书提供了大量的实验数据和结果，使读者可以直观地看到不同方法的效果，便于对比和选择适合的模型。
☆本书探讨了意图识别和语义槽填充的联合建模策略，这种策略可以提高两者的性能，对于构建高效的人机对话系统至关重要。
☆本书特别关注了迁移学习在新领域口语理解中的应用，为开发新领域对话系统提供了有效的解决方案。
☆本书从基础概念到高级应用，逐步构建了系统性的知识体系，适合作为研究生和专业人士的教材或参考书。
☆本书紧跟技术发展，不仅介绍了当前的技术热点，还对未来的发展趋势进行了展望，帮助读者把握人工智能领域的近期新动态。

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