算法伦理社会感知算法设计的科学

作者：Michael

页数：134

出版社：中国科学技术大学出版社

出版日期：2023

ISBN：9787312051364

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内容简介

随着计算机技术和应用的不断发展，计算机算法已经成为人类生活中的一部分。算法使得生活变得更有效率，信息也更为流通。同时，算法也正在影响每个人的一些基本权利。匿名数据和统计模型经常会泄露最敏感的个人隐私信息，也有企业和个人恶意使用算法来以获取不当的利益。针对快速变化的算法，法律、法规和监察机构等传统解决方案显得有些滞后。
本书内容来源于科学研究的前沿，介绍基于社会感知算法设计原则的解决方案。作者将算法设计背后的计算机科学与真实世界中的典型实例相结合，呈现出一条独具特色的研究道路，展示了如何通过多学科的交叉融合，来提供趋利避害的算法设计方案。

作者简介

孙广中，男，中国科学技术大学副教授，博士生导师，国家高性能计算中心（合肥）成员，IEEE高级会员，ACM会员，ACM SIGHPC委员，中国计算机学会(CCF)高级会员，CCF高性能计算专委会委员，普适计算专委会委员。2019年8月起任计算机科学与技术学院副院长。先后承担完成国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、微软亚洲研究院创新合作项目等科研项目10余项。发表论文90余篇，合作翻译著作2本。

本书特色

“十四五”国家重点出版物出版规划项目

在人工智能和大数据的信息时代，算法已经成为日常生活中的一部分。在很多应用场景下，用户是在和各种信息系统中的“算法”进行交互。比如，购物的推荐，贷款资格的审核，交通路线的确定等。然而，随着算法的广泛应用，我们也面临着一些新的问题。匿名数据和统计模型经常会泄露最敏感的个人隐私信息，也有企业和个人恶意使用算法来以获取不当的利益。针对快速变化的算法，法律、法规和监察机构等传统解决方案显得有些滞后。
新的场景带来了新的问题。新的问题，引发新的研究。本书的作者是两位理论计算机科学的教授，从计算机专业的角度来观察、研究这些新问题。他们通过多个示例，介绍了基于社会感知算法设计原则的解决方案。两位作者将算法设计背后的计算机科学与真实世界中的典型实例相结合，呈现出一条独具特色的研究道路，展示了如何通过多学科的交叉融合，来提供趋利避害的算法设计方案。
1.前沿性。本书内容来源于科学研究的前沿，介绍基于社会感知算法设计原则的解决方案。
2.交叉性。本书展示了如何通过多学科的交叉融合，来提供趋利避害的算法设计方案。
3.前瞻性。人工智能和大数据的信息时代，算法伦理问题层出不穷，本书具有一定的前瞻性，对未来较长的一段时间里的问题指出了一条独具特色的研究道路。

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