[PDF下载] 基于支持向量机的分类问题研究

作者：宋慧玲，张仲广，夏冰著

页数：196页

出版社：黑龙江大学出版社

出版日期：2022

ISBN：9787568607988

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内容简介

本书针对中文本进行情感分类，模糊支持向量机分类效果优于支持向量机。为了验证最小二乘支持向量机方法的可行性和优越性，先将最小二乘支持向量机方法应用于经济领域，验证了最小二乘支持向量机方法的可行性，继而分别以“车评”和“影评”作为样本，应用最小二乘支持向量机方法进行中文语篇的情感分类。

作者简介

宋慧玲，副教授，现工作于哈尔滨金融学院基础教研部。本科毕业于哈尔滨师范大学数学教育专业。硕士、博士均毕业于日本广岛大学工学部应用数学专业，主要的研究方向为应用数学的线性代数及统计学。在日本东京理科大学进行为期一年的博士后研究。
张仲广，黑龙江省双城县，副教授，现工作于哈尔滨学院马克思主义学院。
夏冰，哈尔滨人，副教授，现工作于哈尔滨金融学院基础教研部。