作者：高华玲
页数：170
出版社：北京邮电大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787563562503
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内容简介
本书共11章。前6章是理论部分，首先，介绍推荐算法的概念、研究历史、基本的分类和应用领域。其次，介绍基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法和基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。再次，讲解基于深度学习的推荐算法的应用理论。最后，介绍混合推荐算法的概念、常见的预测模型和排序模型，以及推荐算法的评估方法。后5章是实践部分，在基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于物品的协同过滤推荐、基于矩阵分解的推荐、基于深度学习的推荐5个方面设计了推荐算法应用的整个过程。
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