[PDF下载] 基于EXCELVBA用蒙特卡洛法评定测量不确定度

第一章  概述    第一节  测量不确定度评定基本方法    第二节  蒙特卡洛法的基本方法与应用    第三节  excelvba概述第二章  excelvba基础知识    第一节  对象、变量与数组    第二节  单元格操作    第三节  vba算法、调用工作表函数与控制程序    第四节  图形基础第三章  mcm法评定基础    第一节  mcm法基本原理    第二节  mcm法的实施    第三节  测量不确定度来源    第四节  测量模型的建立第四章  输入量的概率分布与抽样    第一节  均匀分布    第二节  曲线梯形分布    第三节  梯形分布    第四节  三角分布    第五节  反正弦分布    第六节  正态分布    第七节  多元正态分布    第八节  缩放位移t分布    第九节  指数分布第五章  输出量的模型值与概率分布    第一节  输出量的模型值    第二节  输出量的估计值、标准不确定度及包含区间    第三节  结果报告与数据处理第六章  mcm自适应法    第一节  自适应mcm法概述    第二节  自适应mcm法实施方法    第三节  基于excelvba的mcm自适应法的实现第七章  gum框架的验证    第一节  gum框架的验证方法    第二节  用mcm验证gum示例    第三节  全量程测量不确定度评定参考文献