大数据审计分析

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大数据审计分析

作者:周冬华,陈强兵主编

页数:353页

出版社:高等教育出版社

出版日期:2023

ISBN:9787040609738

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内容简介

本书共分为大数据审计基础、注册会计师审计应用和内部控制审计应用三篇,主要内容包括:大数据审计分析概述、大数据审计分析的技术与工具、大数据审计数据分析基础、初步业务活动——文本分析、风险评估——聚类分析、风险应对之收入实质性程序——社会网络分析、风险应对之应收账款实质性程序——自动化技术、智能内部控制审查——图像技术、员工舞弊识别——机器学习。

目录

第一篇 大数据审计基础
第一章 大数据审计分析概述
学习目标
思维导图
章前导读
第一节 大数据审计分析的概念与内容
第二节 大数据审计分析的基本理论
本章小结
复习思考题
第二章 大数据审计分析的技术与工具
学习目标
思维导图
章前导读
节 大数据审计分析的技术
第二节 大数据审计分析的工具
本章小结
复习思考题
课后练习
第三章 大数据审计数据分析基础
学习目标
思维导图
章前导读
节 大数据审计分析数据
第二节 审计数据采集
第三节 审计数据预处理
本章小结
复习思考题
课后练习
第二篇 注册会计师审计应用
第四章 初步业务活动——文本分析
学习目标
思维导图
章前导读
节 文本分析基础
第二节 初步业务活动之舆情分析实训
本章小结
复习思考题
课后练习
第五章 风险评估——聚类分析
学习目标
思维导图
章前导读
节 聚类分析基础
第二节 风险评估分析程序实训
本章小结
复习思考题
课后练习
第六章 风险应对之收入实质性程序一一社会网络分析
学习目标
思维导图
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