算法与人工智能

2025-9-29 84 9/29

算法与人工智能

作者:刘艳

页数:112

出版社:上海科技教育出版社

出版日期:2024

ISBN:9787542880888

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内容简介

本书介绍了算法和人工智能相关的内容,能帮助学生理解和掌握算法与人工智能的基础知识,进一步提升学生的数字素养与技能。本书共6个单元, 单元算法基础,主要介绍描述算法的常用方法及算法的基本控制结构;第2单元常见算法及应用,详细介绍了贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法等常用算法,并结合具体问题开展编程实践;第3单元算法分析,主要介绍排序算法的原理与实现方法,并分析了利用算法求解问题的时间复杂度和空间复杂度;第4单元人工智能基础,主要介绍了人工智能的研究内容与常见应用,并分析了人工智能典型的技术和算法;第5单元神经网络与深度学习,主要分析了神经网络的构成与实现原理,并介绍了深度学习的概念和常用框架;第6单元人工智能实现与应用,介绍了自然语言处理、计算机视觉等应用的基本概念与常见技术,并探讨了人工智能面临的机会与挑战。

本书特色

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目录

第一单元 算法基础/001
1.1 算法概述/004
1.2 数据结构概述/015
单元小结/033
第2单元 常见算法及应用/037
2.1 贪心算法/040
2.2 分治算法/044
2.3 动态规划算法/052
2.4 回溯算法/065
2.5 短路径问题/074
单元小结/080
第3单元 算法分析/087
3.1 解决同一问题的不同算法/090
3.2 时间复杂度/098
3.3 空间复杂度/102
单元小结/107
第4单元 人工智能基础/111
4.1 人工智能概述/114
4.2 专家系统/116
4.3 回归算法/119
4.4 决策树/128
4.5 聚类算法/132
单元小结/137
第5单元 神经网络与深度学习/143
5.1 MP神经元模型/146
5.2感知机模型/152
5.3 人工神经网络/159
5.4 深度学习/168
单元小结/172
第6单元 人工智能的实现与应用/175
6.1 自然语言处理/178
6.2 计算机视觉/185
6.3 智能机器人/194
6.4 人工智能生成内容/199
6.5 人工智能安全挑战/201
单元小结/204
附录一 数字素养框架/208
附录二 阅读书单/212
PDF更新中
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