作者：张静
页数：170
出版社：电子科技大学出版社
出版日期：2021
ISBN：9787564794026
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内容简介
本书分为绪论、深度学习的基础、深度学习开发环境概述、神经网络原理与实现、经典深度学习网络模型和深度学习技术的应用六章，从概念、理论、方法等角度介绍了深度学习，并论述了深度学习的不同应用。
目录
第一章绪论/ 001
节深度学述/ 0011
节深度学究现状/ 013
章深度学础 015
节数学基础/ 015
节机器学/ 019
第三节优化理论基础/ 023
第三章深度学环境概述
节深度学环境/ 028
节深度学环境
第三节TensorFlow平台/ 032
第四节PyTorch平台/ 034
第四章神经网络原理与实现
节神经网络模型与神经网络学
节神经网络的数学解释/ 060
第三节简单神经网络的实现/ 063
第五章经典深度学模型/
节卷积神经网络/ 070
节循环神经网络/077
第三节胶囊神经网络/ 091
第四节生成对抗网络/ 099
第六章深度学的应用/ 106
节深度学在自然语言处理中的应用/106节深度学在图像处理中的应用/ 138
第三节深度学在多模态学应用/161
参考文献/ 168
节深度学述/ 0011
节深度学究现状/ 013
章深度学础 015
节数学基础/ 015
节机器学/ 019
第三节优化理论基础/ 023
第三章深度学环境概述
节深度学环境/ 028
节深度学环境
第三节TensorFlow平台/ 032
第四节PyTorch平台/ 034
第四章神经网络原理与实现
节神经网络模型与神经网络学
节神经网络的数学解释/ 060
第三节简单神经网络的实现/ 063
第五章经典深度学模型/
节卷积神经网络/ 070
节循环神经网络/077
第三节胶囊神经网络/ 091
第四节生成对抗网络/ 099
第六章深度学的应用/ 106
节深度学在自然语言处理中的应用/106节深度学在图像处理中的应用/ 138
第三节深度学在多模态学应用/161
参考文献/ 168
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