
作者:李晓宇著
页数:167页
出版社:北京邮电大学出版社
出版日期:2024
ISBN:9787563571611
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内容简介
本书通过对高新技术项目风险控制与传导机理的分析,提出了高新技术项目风险防范与控制的策略。同时,本书分别从组织模式、项目文化、决策与执行的角度对高新技术项目风险预警系统的支撑条件进行了研究,创造性地提出了集群式、联盟式、网络式3种高新技术项目风险预警组织模式,指明了支撑高新技术项目风险预警系统实现的保障措施。
作者简介
李晓宇,女,管理学博士,汉族,现为华北电力大学经济与管理学院副教授,硕士生导师。主要从事产业经济及技术经济领域的教学和研学研究工作,承担了国家科技支撑课题、国家自然科学基金项目、教育b人文社科项目、北京市社科基金项目、北京市优秀人才项目、中央高校专项基金等多项纵向课题及多项横向科研项目;在教育教学改革方面承担国家级教学改革项目及多项校级教学改革项目。在国内外重要刊物上发表学术论文50余篇,其中多篇被SCI、EI收录;出版专著1部,教材3部,教育教学研究论文多篇。培养硕士研究生20余名。
目录
第1章导论
1.1研究背景.....
1.2选题意义.......
1.2.1问题的提出
1.2.2构建高新技术项目风险预警系统的理论意义...
1.2.3构建高新技术项目风险预警系统的应用价值
1.3国内外研究现状.
1.3.1高新技术及高新技术产业方面
1.3.2高新技术项目风险管理方面
1.3.3风险预警系统方面...
1.4研究内容与研究方法.
1.4.1研究内容.
61.4.2研究方法..
第2章高新技术项目风险及其预警模式分析
2.1高新技术项目及其风险范畴的界定2.1.1高新技术及高新技术项目.....2.1.2高新技术项目的特.......
2,1.3高新技术项目风险
2.2高新技术项目风险的生成机制
2.3高新技术项目风险预警的成本与收益分析
2.4高新技术项目风险预警系统的基能和运行模式
2.4.1高新技术项目风险预警系统的基能
2.4.2高新技术项目风险预警系统的运行模式
第3章高新技术项目风险的辨识研究
3.1风险辨识方法的比较分析
3.2现有高新技术项目风险分类的利弊分析
3.3构建高新技术项目风险预警指标体系的原则
3.4高新技术项目风险预警指标分析及假设
3.5基于粗糙集理论的高新技术项目风险预警指标优化
3.5.1粗糙集理论的原理
3.5.2粗糙集理论的特点.
3.5.3基于粗糙集理论的高新技术项目风险预警指标优化模型
3.6基干粗糙集理论的高新技术项目风险预警指标优化实证研究
3.6.1样本数据分析
3.6.2质量检验分析
3.6.3指标体系优化
3.6.4多元回归分析
第4章基于LVQ-RBF的改进型神经网络高新技术项目风险预警模型研究
4.1现有风险预警方法研究及剖析4.2人工神经网络的特点及局限4.2.1人工神经网络的特点
……
5.2.3高新技术项目风险管理的决策与执行
第6结与展望.
6.1研究结论
6.2主要创新点
6.3有待进一步研究的问题
参考文献
1.1研究背景.....
1.2选题意义.......
1.2.1问题的提出
1.2.2构建高新技术项目风险预警系统的理论意义...
1.2.3构建高新技术项目风险预警系统的应用价值
1.3国内外研究现状.
1.3.1高新技术及高新技术产业方面
1.3.2高新技术项目风险管理方面
1.3.3风险预警系统方面...
1.4研究内容与研究方法.
1.4.1研究内容.
61.4.2研究方法..
第2章高新技术项目风险及其预警模式分析
2.1高新技术项目及其风险范畴的界定2.1.1高新技术及高新技术项目.....2.1.2高新技术项目的特.......
2,1.3高新技术项目风险
2.2高新技术项目风险的生成机制
2.3高新技术项目风险预警的成本与收益分析
2.4高新技术项目风险预警系统的基能和运行模式
2.4.1高新技术项目风险预警系统的基能
2.4.2高新技术项目风险预警系统的运行模式
第3章高新技术项目风险的辨识研究
3.1风险辨识方法的比较分析
3.2现有高新技术项目风险分类的利弊分析
3.3构建高新技术项目风险预警指标体系的原则
3.4高新技术项目风险预警指标分析及假设
3.5基于粗糙集理论的高新技术项目风险预警指标优化
3.5.1粗糙集理论的原理
3.5.2粗糙集理论的特点.
3.5.3基于粗糙集理论的高新技术项目风险预警指标优化模型
3.6基干粗糙集理论的高新技术项目风险预警指标优化实证研究
3.6.1样本数据分析
3.6.2质量检验分析
3.6.3指标体系优化
3.6.4多元回归分析
第4章基于LVQ-RBF的改进型神经网络高新技术项目风险预警模型研究
4.1现有风险预警方法研究及剖析4.2人工神经网络的特点及局限4.2.1人工神经网络的特点
……
5.2.3高新技术项目风险管理的决策与执行
第6结与展望.
6.1研究结论
6.2主要创新点
6.3有待进一步研究的问题
参考文献
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