作者：高祖新
页数：210
出版社：东南大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787576611977
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内容简介
本书在充分注意系统性和可接受性的同时，突出其实际应用性，对医药领域中常用的统计方法都配有SAS应用实例。考虑到本课程是研究最现象，在学习方法上与高等数学等课程有所不同，初学者会感到不习惯，认为这门课程很难学，编者专门编写自学辅导部分，介绍一些行之有效的学习方法供读者参考。全书共分8个章节，含基础概论和常用统计方法两部分内容。具体包括统计资料的描述、最事件的概率及其计算、最变量的分布和数字特征、抽样分布和参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、试验设计等。其中以介绍统计方法的应用为主，注意讲明各种方法的背景、应用条件及实际意义。
目录
第一章 数据资料的描述与统计整理
第一节 数据的分类和整理
一、数据的类型
二、常用统计软件简介
三、数据资料的统计整理
四、数理统计的基本概念
第二节 数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的测度
二、数据分布离散程度的测度
三、数据分布形状的测度
第三节 数据的直观描述：统计图表
一、统计图
二、统计表
综合练习一
第二章 随机事件的概率及其计算
节 随机事件的概率
一、随机事件
二、随机事件的关系和运算
三、概率的定义
第二节 概率的计算公式
一、概率的加法定理
二、条件概率
三、概率的乘法公式
第三节 事件的独立性
一、事件的独立性
二、独立重复试验概型
综合练习二
第三章 随机变量及其分布
节 随机变量及其分布
一、离散型随机变量及其概率分布
二、连续型随机变量及其概率分布
第二节 随机变量的数字特征
一、数学期望（均值）
二、数学期望的性质
三、方差和标准差
四、方差的性质
五、切比雪夫不等式
第三节 常用随机变量的分布
一、常用离散型随机变量分布
二、常用连续型随机变量分布
综合练习三
第四章 抽样分布和参数估计
节 抽样分布
一、统计量
二、样本均值的抽样分布
三、x2分布
四、t分布
五、F分布
第二节 点估计
一、点估计与矩估计法
第一节 数据的分类和整理
一、数据的类型
二、常用统计软件简介
三、数据资料的统计整理
四、数理统计的基本概念
第二节 数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的测度
二、数据分布离散程度的测度
三、数据分布形状的测度
第三节 数据的直观描述：统计图表
一、统计图
二、统计表
综合练习一
第二章 随机事件的概率及其计算
节 随机事件的概率
一、随机事件
二、随机事件的关系和运算
三、概率的定义
第二节 概率的计算公式
一、概率的加法定理
二、条件概率
三、概率的乘法公式
第三节 事件的独立性
一、事件的独立性
二、独立重复试验概型
综合练习二
第三章 随机变量及其分布
节 随机变量及其分布
一、离散型随机变量及其概率分布
二、连续型随机变量及其概率分布
第二节 随机变量的数字特征
一、数学期望（均值）
二、数学期望的性质
三、方差和标准差
四、方差的性质
五、切比雪夫不等式
第三节 常用随机变量的分布
一、常用离散型随机变量分布
二、常用连续型随机变量分布
综合练习三
第四章 抽样分布和参数估计
节 抽样分布
一、统计量
二、样本均值的抽样分布
三、x2分布
四、t分布
五、F分布
第二节 点估计
一、点估计与矩估计法
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