作者：陆学勤、陆学勤
页数：180
出版社：重庆大学出版社
出版日期：2018
ISBN：9787568903929
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内容简介
本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由 10章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。
本书特色
本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由 10章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。
目录
●任务一 认识数据
● 【任务描述】
● 【知识准备】
● 1.理解数据
● 2.数据价值
● 3.学习前的自我剖析
● 【任务实施1】
● 认识数据之网站数据
● 【教师演示】
● 1.演示目的
● 2.演示内容
● 【学生演练】
● 1.演练要求
● 2.演练提示
● 【任务实施2】
● 认识数据之网店运营指标
● 【教师演示】
● 1.演示目的
● 2.演示内容
● 【学生演练】
●部分目录
● 【任务描述】
● 【知识准备】
● 1.理解数据
● 2.数据价值
● 3.学习前的自我剖析
● 【任务实施1】
● 认识数据之网站数据
● 【教师演示】
● 1.演示目的
● 2.演示内容
● 【学生演练】
● 1.演练要求
● 2.演练提示
● 【任务实施2】
● 认识数据之网店运营指标
● 【教师演示】
● 1.演示目的
● 2.演示内容
● 【学生演练】
●部分目录
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