大数据导论技术实训

作者：刘鹏总主编 李四明 刘鹏 主编

页数：239

出版社：清华大学出版社

出版日期：2024

ISBN：9787302651420

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内容简介

本书作为《大数据导论》（ISBN 9787302500704）的配套实训教材，旨在帮助读者夯实基础知识，还原企业真实业务，提升实操能力。本书从大数据开发所需要的基础编程知识出发，首先阐述 Linux 开发环境中常用的命令。接着介绍数据清洗工具 Kettle 的基础操作以及常见的数据可视化效果，如饼图、柱状图、折线图、平行坐标图等。最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用，给读者提供真实的大数据体验情景。
本书提供了丰富的项目实训案例，结合实际情况进行真实的行业数据研究，从而培养实用型人才的专业项目能力。本书既可作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

作者简介

刘鹏，清华大学博士毕业，现任南京云创大数据科技股份有限公司总经理，兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能专家委员会主任、 全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2019年全国大学生数据建模比赛命题人、 云计算研究中心专家。

李四明，副教授，系统分析师，获得 科技进步奖三等奖，拥有多项软件著作专利。主持开发了医院HIS系统、移动临床系统、移动输液系统、移动药品实时监管系统、农民健康体检协同系统，承担过智慧城市、智慧社区的整体架构工作。

本书特色

本书是为配合读者学习大数据专业知识而编写的，从大数据开发所需的基础编程知识出发，阐述 Linux 开发环境中常用的命令，介绍数据清洗工具 Kettle 的基础操作以及常见的数据可视化效果，最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用，给读者提供真实的大数据体验情景。
本书充分发挥校企合作优势，汇聚大数据行业前沿的真实项目应用，建议与高校普遍采用的《大数据导论》(ISBN 9787302500704)配套使用，可根据《大数据导论》的学习内容选择本书与之相匹配的章节，通过理论+实训的学习过程，一步步夯实学习成果。本书紧扣应用型人才培养需求，本着“有用、够用、实用”的原则，设计大量的大数据技术实训项目。
一本具有丰富项目实训案例的大数据教材，结合实际情况进行真实的行业数据研究，从而培养实用型人才的专业项目能力。

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