作者:李墩
页数:223
出版社:清华大学出版社
出版日期:2016
ISBN:9787302442257
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内容简介
《计算思维导论——一种跨学科的方法》兼顾计算机科学基础知识和计算思维,以通俗易懂的方式介绍计算思维如何应用于各学科领域(含计算机科学)解决问题。该书以Python作为实践语言,展现利用计算思维解决问题方法的实现。通过这种跨学科应用问题求解的学习和实践,希望培养学生主动在各专业学习中利用计算思维的方法和技能,进行问题求解的能力和习惯,并能动手解决具有一定难度的实际问题。
《计算思维导论——一种跨学科的方法》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材,也可以作为计算思维爱好者的读物。
目录
第一部分 计算思维导论
第1章 计算概论
1.1 计算
1.2 小结
习题
第2章 Python简介
2.1 Python基本元素
2.1.1 对象、表达式和数值类型
2.1.2 变量和赋值
2.2 分支语句
2.3 str类型与输入
2.4 循环
2.5 内置数据结构
2.5.1 列表
2.5.2 元组
2.5.3 字典
2.6 函数
2.7 文件
2.8 小结
习题
第3章 计算思维与计算机问题求解
3.1 计算思维
3.2 计算机问题求解
3.3 算法复杂度
3.4 计算机问题求解的核心方法
3.5 小结
习题
第二部分 计算机科学篇
第4章 递归
4.1 定义及应用
4.2 递归与数学归纳法
4.2.1 最大子集问题
4.2.2 排序
4.3 动态编程
4.4 小结
习题
第5章 信息、信息表示及处理
5.1 信息论基础
5.2 信息的数字化
5.2.1 数值的数字化
5.2.2 字符的数字化
5.2.3 声音的数字化
5.2.4 图像的数字化
5.3 数据压缩
5.3.1 Huffman编码
5.3.2 Python实现
5.4 信息加解密
5.5 小结
习题
第6章 面向对象程序设计
6.1 Python面向对象基础
6.2 一个实际的例子:按揭贷款
6.3 数据的图形化
6.4 小结
习题
……
第三部分 应用篇
第1章 计算概论
1.1 计算
1.2 小结
习题
第2章 Python简介
2.1 Python基本元素
2.1.1 对象、表达式和数值类型
2.1.2 变量和赋值
2.2 分支语句
2.3 str类型与输入
2.4 循环
2.5 内置数据结构
2.5.1 列表
2.5.2 元组
2.5.3 字典
2.6 函数
2.7 文件
2.8 小结
习题
第3章 计算思维与计算机问题求解
3.1 计算思维
3.2 计算机问题求解
3.3 算法复杂度
3.4 计算机问题求解的核心方法
3.5 小结
习题
第二部分 计算机科学篇
第4章 递归
4.1 定义及应用
4.2 递归与数学归纳法
4.2.1 最大子集问题
4.2.2 排序
4.3 动态编程
4.4 小结
习题
第5章 信息、信息表示及处理
5.1 信息论基础
5.2 信息的数字化
5.2.1 数值的数字化
5.2.2 字符的数字化
5.2.3 声音的数字化
5.2.4 图像的数字化
5.3 数据压缩
5.3.1 Huffman编码
5.3.2 Python实现
5.4 信息加解密
5.5 小结
习题
第6章 面向对象程序设计
6.1 Python面向对象基础
6.2 一个实际的例子:按揭贷款
6.3 数据的图形化
6.4 小结
习题
……
第三部分 应用篇
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