[PDF下载] 应用多元统计分析-(第三版)

第一章 多元分析概述第一节 引言第二节 大数据时代的多元统计分析第三节 应用背景第四节 计算机在统计分析中的应用思考与练习第二章 多元正态分布的参数估计第一节 引言第二节 基本概念第三节 多元正态分布第四节 多元正态分布的参数估计第五节 实例分析与计算机实现思考与练习第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验第一节 引言第二节 均值向量的检验第三节 协差阵的检验第四节 实例分析与计算机实现思考与练习第四章 判别分析第一节 引言第二节 距离判别法第三节 贝叶斯判别法第四节 费希尔判别法第五节 实例分析与计算机实现思考与练习第五章 聚类分析第一节 引言第二节 相似性的量度第三节 系统聚类分析法第四节 K均值聚类分析第五节 有序样品的聚类分析法第六节 实例分析与计算机实现思考与练习第六章 主成分分析第一节 引言第二节 主成分的几何意义及数学推导第三节 主成分的性质第四节 主成分方法应用中应注意的问题第五节 实例分析与计算机实现思考与练习第七章 因子分析第一节 引言第二节 因子分析模型第三节 因子载荷矩阵求解第四节 公因子重要性的分析第五节 实例分析与计算机实现思考与练习第八章 相应分析第一节 引言第二节 列联表第三节 相应分析的基本理论第四节 相应分析中应注意的问题第五节 实例分析与计算机实现思考与练习第九章 典型相关分析第一节 引言第二节 典型相关的基本理论第三节 样本典型相关分析第四节 典型相关分析应用中的几个问题第五节 实例分析与计算机实现思考与练习第十章 多维标度法第一节 引言第二节 古典多维标度法第三节 多维标度法中的几个问题第四节 实例分析与计算机实现思考与练习第十一章 对变量的可视化分析第一节 引言第二节 条形图第三节 面积图第四节 高低图第五节 雷达图分析法第六节 星座图分析法思考与练习参考文献附录 常用统计表附表1 正态分布概率表附表2 t分布临界值表附表3 x2分布临界值表附表4 F分布临界值表