云作业调度算法

第1章 绪论
1.1 云计算的概念
1.2 云存储
1.3 云作业调度算法
1.4 云计算资源管理技术
1.5 研究的背景、意义及内容
1.6 云计算在科技和教育资源管理领域中的应用
第2章 云计算资源管理关键技术及系统架构
2.1 引言
2.2 云计算资源管理的定义和特点
2.3 云计算资源管理目标
2.4 云计算资源管理模型
2.5 云计算资源管理策略
2.6 云计算调度算法概述
2.7 云计算系统的架构
2.8 基于云计算的科技资源信息共享模式的构建
2.9 云计算平台下的慕课
第3章 云计算中碎片资源管理关键技术
3.1 引言
3.2 资源调度技术综述
3.3 问题分析
3.4 云计算碎片资源描述与能力划分
3.5 云计算环境下具有Qos保障的分布式资源调度机制
第4章 云存储及相关调度机制
4.1 引言
4.2 分布式文件系统
4.3 云存储的副本技术
4.4 Hadoop中云存储存在的问题
4.5 云存储中的资源调度机制
4.6 实验分析
第5章 云计算负载均衡的相关技术
5.1 引言
5.2 负载均衡算法
5.3 云存储中的GFS及HDFS
5.4 云存储中的副本技术
5.5 虚拟机动态迁移
第6章 基于Hadoop的云存储的负载均衡优化策略
6.1 引言
6.2 Hadoop数据存储负载均衡的原理
6.3 超负载机架优先处理的策略
6.4 队列排列的优化策略
6.5 实验分析
第7章 多因素优化的云存储负载均衡模型
7.1 引言
7.2 多因素优化的云存储负载均衡模型的思想
7.3 基于多因素优化的云存储负载均衡模型的算法描述
7.4 实验分析
第8章 基于动态副本技术的负载均衡策略
8.1 引言
8.2 基于文件热度的动态副本策略的原理
8.3 基于文件热度的动态副本策略的算法描述
8.4 实验分析
第9章 基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略
9.1 引言
9.2 相关定义
9.3 基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略的描述
9.4 实验分析
第10章 MapReduce平台上基于预期的调度算法
10.1 引言
10.2 相关概念
10.3 基于预期的调度算法设计
10.4 实验和分析
第1l章 基于事件驱动云平台的两步调度算法
11.1 引言
11.2 相关工作介绍
11.3 两步调度算法设计
11.4 TSS设计和实现
11.5 实验和分析
第12章 弹性云平台任务调度算法
12.1 引言
12.2 相关工作介绍
12.3 算法设计
12.4 实验和分析性能
第13章 面向任务特性和资源约束的资源任务模型
13.1 引言
13.2 相关工作
13.3 基于熵优化的资源任务模型
13.4 模型实现
13.5 结论
第14章 基于Hopfield Neural Network的负载均衡策略
14.1 引言
14.2 Hopfield Neural Network
14.3 基于Hopfield Neural Network的作业调度策略
14.4 基于Hopfield Neural Network的存储策略
第15章 基于改进的模拟植物生长算法的调度模型
15.1 引言
15.2 模拟植物生长算法模型
15.3 改进的模拟植物生长算法的云作业调度模型
第16章 基于烟花算法的云作业调度模型
16.1 引言
16.2 云作业调度的资源环境
16.3 烟花算法及其改进
16.4 算法改进
16.5 实验分析
16.6 结论
第17章 基于云计算的科技资源信息共享模式的构建
17.1 引言
17.2 国内研究现状
17.3 科技信息资源与云平台
17.4 科技云的服务体系
17.5 结论
第18章 基于云计算的数字化校园解决方案
18.1 需求分析
18.2 高校数字化校园云平台总体规划设计
18.3 数字校园云平台建设方案
参考文献